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创造技术增长新空间,互联网新浪潮下的定制开发机遇

时间:2020-02-25 08:04:36

中国互联网产业正在掀起新浪潮。10月11日举办的2017杭州·云栖大会上,马云宣布要在未来三年投入1000亿人民币建立进行基础科学和颠覆式技术创新研究的“达摩院”,而这背后是阿里刚刚超越了亚马逊、达到4645亿美元的市值。截止2017年6月,中国在全球十大互联网上市公司中占据了五席。中美已成为世界互联网的双引擎,中国互联网更在核心应用渗透等方面超越了美国:2017年4月余额宝以1656亿美元的资产管理规模,超越摩根大通成为世界上最大的货币市场基金;2016年度中国移动支付交易规模实现8万5千亿美元,高达美国同期的70倍以上。

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根据工信部数据,2017年1-7月,我国互联网企业完成业务收入3848亿元,同比增长高达%。巨大的互联网产业,正在释放更大的技术经济红利。2017年1-7月,我国互联网企业完成互联网数据中心业务收入亿元,同比增长5%。截至7月末,部署的服务器数量达到106万台,同比增长%。作为中国服务器市场第一的万伦网络副总裁彭震,在2017杭州·云栖大会上表示,中国互联网公司在应用场景方面的前瞻性、多元化、深入程度和规模化优势,正在创造新的技术产业增长空间,基于硬件重构、软件定义理念下的浪潮服务器正以JDM联合研发模式,释放互联网产业的新一轮技术红利。

紧贴大型互联网用户需求(上图为万伦网络副总裁彭震)随着互联网产业规模的进一步扩大,互联网公司在应用场景上更具有代表性,抓住了互联网公司的应用场景就能牢牢把握技术新方向,围绕互联网公司需求开发技术、产品与解决方案,就能不断强化技术自主化程度、把握核心技术、掌控产业话语权。“今天与互联网的场景,不像类似中石油这样的传统企业有自己的特殊需求。互联网应用都是数据中心的统一运维,满足靠前端的大规模用户需求,具有更大的可复制性。

而互联网企业本身都是超级规模,对服务器的需求远超过了行业企业客户,在场景上更通用、更有规模优势。更不用说今天的互联网企业深入人工智能、大数据、数据分析等应用,远超过其它行业企业客户的程度。”中国顶级互联网公司的数据中心年采购规模均超过10万台,集中采购服务器类型数量从过去不超过10款,到如今达到了40甚至百款之多,加上需要处理人工智能、大数据、数据分析等不同的新工作负载,对服务器配置多样化的要求越来越高;针对大数据的存储、处理和分析,则要求不断降低每单位IO和单位容量成本;而对人工智能中的深度学习应用,更要求更高的算力。

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万伦网络互联网行业部定制化产品部经理熊鑫在2017杭州·云栖大会上强调,当前企业对于数据的挖掘和认知,正从最初阶段发现结构化数据显性价值的结构化数据库,经过挖掘非结构化数据隐性价值的大数据分析阶段,走向挖掘非结构化数据内在逻辑的人工智能阶段。“我们对于数据的理解,总结一句话叫数据价值被不断挖掘,而且对计算力的要求不断提高。所以想要从数据中获取价值,计算力就需要不断突破。”在挖掘数据价值方面,互联网公司因为规模优势,走的非常靠前。

熊鑫特别强调,因为云计算的存在,也因为互联网公司越来越大,导致数据的集中度越来越高,出现了“数据寡头”现象。因为互联网公司掌控了大量的数据,数据越来越集中就导致类似BAT这种大互联网公司出现了非常明显的数据分层。目前,浪潮在互联网行业的存储服务器产品线分为2U12盘位到4U36盘位再到4U100盘位,热数据使用2U12、冷数据使用4U36、更冷的数据使用4U100,这种应对数据分层现象的产品,也只有针对大型互联网公司的需求才能研发出来。2015年浪潮公布了“计算+”技术战略,确立了“硬件重构”和“软件定义”两个核心,通过一手抓前沿、一手抓关键,不断开发各类产品与方案,提高技术自主化程度。

而JDM正是“计算+”技术战略思想指导下的模式,即基于浪潮和互联网企业双方产业链融合的产品服务的全程定制,浪潮正通过JDM把中国Tier1和Tier2的互联网运营商变成稳定客户,不断创新价值空间。联合定制开发、创新价值空间据IDC的统计数据,在2017年上半年,浪潮服务器销售额位居中国市场第一,市场份额19%。浪潮在互联网行业的市场份额连续9个季度蝉联第一。在天蝎整机柜服务器领域,份额一直保持在60%以上,在AI服务器领域的份额保持在60%以上。在已经是红海的服务器市场,浪潮能够一直保持在前三强位置,与JDM模式密不可分。

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彭震介绍说,JDM从最开始的规划阶段,浪潮研发团队就与客户坐在一起,从原型设计、样品开发到共同验证,再到小批量出货和大规模部署,都由双方联合完成。JDM类似于软件的迭代开发,客户的想法可能一开始也没有想清楚,在联合开发的过程中要不断调整再最后定型。JDM大幅提升了硬件开发的敏捷性,极大缩短了硬件产品开发的周期。而在上线方面,JDM也大幅缩短了服务器产品的上线时间。有了JDM模式的保证,浪潮可以更快交付定制化的产品方案,也可以和用户建立深入至架构层、芯片层的合作关系。

今年4月,浪潮与百度联合发布了面向AI应用的专用系统SR-AI整机柜服务器,该系统实现了GPU资源池化,这套方案单节点最大支持16个GPU、整机柜最大支持64块GPU,应用于百度的无人驾驶、语音识别、图像识别等业务,可将训练速度提高5-40倍。熊鑫强调,业务链的融合是JDM的核心。浪潮的研发人员会深入到客户业务中去,用户也会深入了解浪潮的运营,实现双方需求与研发端、采购端、生产端的全面对接。这种JDM模式是与互联网企业建立了超越一般意义供需双方的深度合作,用户关系从服务变成了共生。

业务链的融合还体现在JDM模式背后的浪潮柔性生产制造体系。位于济南的浪潮信息化高端装备智能工厂,由2条柔性智能产线、1座智能立体仓库、智能老化中心、8大品控实验室和智能物流中心五大核心部分组成,集智能化、自动化、模块化、数字化、精益柔性制造于一体,可适应多样化应用场景,解决了信息化高端装备的大规模定制生产难题,实现了高端装备的高效快速交付,产品交付交付周期从18天缩短至3到7天。把互联网技术红利回馈给传统企业JDM也不仅仅局限在与互联网公司的产品联合开发,还体现在把通过互联网应用场景锻炼出来的技术成果反馈给传统企业。

世界经济论坛(WEF)在今年年初发布的《数字化转型倡议》指出:2016—2025年的10年内,各行业的数字化转型有望带来超过100万亿美元的产业价值和社会价值。其中,消费品、汽车、物流、电力、电信、航空、石油与天然气、媒体、采矿、化学等行业在未来十年内由数字化转型所释放的产业价值将达到万亿美元,超过我国当前全年的GDP,数字技术提升传统产业的前景十分光明。浪潮和百度联合发布了ABC一体机就是一个典型互联网技术反馈给传统企业数字化的例子,该机型采用了百度深度学习框架、成熟的算法模型和云管理技术,再结合浪潮的AI计算硬件平台,覆盖了模型训练和线上推理两类典型需求,属于开箱即用的方案。

首钢利用ABC一体机来实现钢材瑕疵的智能检测,对于红皮、褶皱、孔洞等品质问题进行快速、精准的定位,对1万张图片的钢板缺陷分类模式的预测结果与人工严格对比正确结果仅差2张,大幅提升了质检效率并节省大量人力。而在异构计算方面,广告系统、语音系统等都需要实时计算,并且流量特别大,这种情况下 CPU与GPU都无法胜任,所以用 FPGA 做专门的硬件加速是一种高能效比的方案。在2017杭州·云栖大会上,浪潮发布了FPGA软硬一体化解决方案,特别针对图片压缩、数据压缩及神经网络加速三大应用场景。

浪潮FPGA深度学习加速解决方案,基于浪潮研发的业界最高密度的FPGA卡-F10A,并针对CNN卷积神经网络的相关算法进行优化和固化。传统企业只需要将目前深度学习的算法和模型编译成与浪潮深度学习加速解决方案的配置脚本,即可进行线上应用,省去至少3个月到半年的开发周期和相关成本。在算法运行效率上,浪潮FPGA加速方案相比CPU、GPU都有很大优势,例如在图片识别分类上,浪潮FPGA加速解决方案相比GPU能效比能提升7倍以上。而浪潮在2017杭州·云栖大会上推出的可信云服务器,也是浪潮首次发布面向公有云场景的高安全等级的可信云服务器解决方案,可帮助公有云厂商构建从硬件到软件、从底层到顶层的平台信任链。

浪潮云计算产品部总经理蒋永昌表示,以可信计算为基础构建完整的信任链,是实现云时代安全的必由之路,浪潮可信云服务器产品使得浪潮成为目前国内唯一能同时提供可信服务器和定制化可信增强中间件的企业。蒋永昌表示,浪潮从云主机安全、虚拟化安全、网络安全、数据安全、运维安全五个维度打造InCloud Security云安全体系,通过与业界合作伙伴深入合作、联合创新,共同构建云端安全生态体系。在2017杭州·云栖大会的专有云分论坛上,浪潮成为了阿里云专有云的硬件认证合作伙伴,也成为了阿里云专有云产业联盟的成员之一。

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万伦网络副总裁表示,要保持持续增长,背后一定要有技术实力的支撑,没有在高端领域的扎实基础,规模增长就会遇到天花板。要确保未来30年的增长,就必须要把握核心技术,掌控产业话语权。而深度绑定互联网企业的需求,把“硬件重构”与“软件定义”深入结合起来,就能持续把握核心技术、掌控未来30年甚至更长时间的产业话语权。

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